Séminaire « Systèmes complexes en sciences sociales »
Année 2023-2024
Jean-Pierre Nadal (directeur d’études à l’EHESS et directeur de recherche au CNRS) – référent principal pour ce séminaire.
Henri Berestycki (directeur d’études à l’EHESS)
Annick Vignes (directrice de recherche INRAE & professeure à l’ENPC)
Présentation générale du Séminaire sur le site de l’EHESS, ici.
Le séminaire « Systèmes complexes en sciences sociales » se tient (sauf mention contraire) tous les 1er et 3ème vendredis de cette année 2023-2024, à partir du 17 novembre, au 54 bd Raspail 75006 Paris, en salle A4-32 (4ème étage). Certaines séances seront aussi accessibles en visioconférence (informations de connexion envoyées aux inscrits). Dans le cadre du séminaire, en octobre, une série de conférences a été donnée par Joshua Epstein, Professeur invité à l’EHESS, voir ici.
A chaque fois que possible le séminaire est enregistré, et mis en ligne sur la chaine YouTube du CAMS, ici.
La participation est libre dans la limite des places disponibles, et selon les mesures en vigueur liées à la crise sanitaire. Veuillez vous inscrire ici. Une réponse automatique vous demandera de confirmer votre demande. Ensuite un courriel de confirmation sera envoyé.
Diffusion de l’annonce du séminaire sur les listes ehess : vie-scientifique, cams-infos, humanict – pour recevoir les annonces du CAMS, demander à être sur la liste cams-infos (courriel à sympa@ehess.fr, corps de message vide, objet : subscribe cams-infos Nom Prénom).
Contact : jpnadal@ehess.fr
Jumelage
Ce séminaire est couplé au séminaire du même nom, Systèmes complexes en sciences sociales, qui a lieu à Toulouse et en visio-conférence, organisé par Michel Grossetti (CNRS & EHESS) et Bertrand Jouve (CNRS), labex SMS (Structuration des mondes sociaux), voir ici.
Programme
Archives : pour les séances passées de l’année et des années précédentes, voir ici.
Vendredi 17 novembre 2023, 14h30, 54 bd Raspail, salle A4-32 (4ème étage)
Jose Moran
Institute for New Economic Thinking (INET) at the Oxford Martin School, University of Oxford
(page personnelle à l’INET)
Titre : Criticalité temporelle / Temporal criticality
Résumé en français: Dans les systèmes socio-techniques, les humains interagissent avec la technologie avec des objectifs précis (production économique, réseaux de communication…), sous la double contrainte de rapidité et d’efficacité économique. Ce séminaire portera sur le concept de ‘criticalité temporelle’, une forme de comportement critique qui émerge naturellement lorsque ces systèmes sont optimisés à l’extrême. En effet, les opérateurs de ces systèmes se retrouvent confrontés à un dilemme : minimiser les tampons temporels pour réduire des coûts et augmenter leur efficacité, ou bien les maintenir pour pouvoir absorber d’éventuels chocs et perturbations. La quête de cette efficacité peut pousser ces systèmes vers un point critique, où les retards opérationnels et les fluctuations se propagent dans l’ensemble du système. La criticalité temporelle offre ainsi non seulement de nouvelles perspectives pour éclairer les origines des fluctuations macroéconomiques, mais trouve également des parallèles avec des modèles issus de la physique statistique.
Abstract in english: Socio-technical systems, where human and technological elements interact with a specific goal in mind, often operate under the dual pressures of time and cost efficiency. In this talk, I will introduce the concept of ‘temporal criticality’, a unique form of critical behaviour that arises when these systems are optimised for speed and cost. Specifically, operators face a trade-off: minimise temporal buffers to cut costs and increase efficiency, or maintain them to absorb shocks and disruptions. We show that pushing for extreme efficiency can drive these systems to a critical point, where operational delays cascade throughout the entire network. This notion of temporal criticality not only offers fresh insights into the ‘excess volatility puzzle’ in economics but also finds intriguing parallels in existing theories within statistical physics.
Vendredi 1er décembre 2023, 14h30, 54 bd Raspail, salle A4-32 (4ème étage)
Nikita Basov
Résident à l’Institut d’Etudes Avancées de Paris (sept 2023-juin 2024)
Thème de l’exposé : La structure socioculturelle du paysage intellectuel européen
Vendredi 15 décembre 2023, 14h30, 54 bd Raspail, salle A4-32 (4ème étage)
Ruben Zadkine
Chair of Econophysics and Complex Systems & LadHyX, École polytechnique
Thème de l’exposé : Socioeconomic agents as active matter in nonequilibrium Sakoda-Schelling models (arXiv:2307.14270)
A venir, en 2024 (dates à préciser)
14h30, EHESS 54 bd Raspail, salle A4-32 (4ème étage)
Floriana Gargiulo
CNRS, GEMASS
Thème de l’exposé : Etudier les dynamiques de l’écosystème scientifique à travers les données des publications : le cas de l’IA.
Robin Ryder
Univ. Paris Dauphine – PSL, CEREMADE
François Deloche
Ghent University, Belgium
Rémy Cazabet
LIRIS, UCBL/CNRS, Lyon, & IXXI
Julien Randon-Furling, ENS Paris-Saclay & Annick Vignes INRAE, CAMS
Vendredis 6, 13 et 20 octobre 2023
Vendredi 6 octobre, 2 exposés, à l’Institut des Systèmes Complexes: 10h-12h et 14h30-16h30
113 rue Nationale, Paris 13è salle 1.1 (1er étage)
Vendredis 13 et 20 octobre 2023 à l’EHESS, 14h30
EHESS, 54 bd Raspail, salle A4-32 (4ème étage)
Joshua Epstein,
Department of Epidemiology, School of Global Public Health,
Director, the NYU Laboratory on Agent-Based Modeling,
New York University
Lecture 1: Generative Social Science and Agent_Zero
Abstract: A Formal Alternative to the Rational Actor. In the epistemology of generative social science, to explain a macroscopic pattern, it does not suffice to demonstrate that it is a Nash equilibrium. Rather one must show how the pattern could emerge on time scales of interest in a population of cognitively plausible agents. Despite numerous deep anomalies, the rational actor model dominates the social sciences for lack of explicit formal alternatives. Although minimal and provisional, Epstein’s Agent_Zero is one candidate. Based on cognitive neuroscience, Agent Zero’s behavior results from the interaction of an affective module, a boundedly rational deliberative module, and social interactions with other emotionally driven and statistically hobbled agents. The model generates important macro-phenomena and individual behavior in groups that violate Rational Choice Theory.
Lecture 2: The Epstein Civil Violence Model and Endogenous Inequality
Abstract: Epstein will present his agent-based civil violence model, its counterintuitive results, several extensions, and the related Agent_Zero ‘parable’ of the Arab Spring. Economic hardship is central to the civil violence model, but is exogenous. An extremely elegant model of endogenous emergent inequality is the Boltzmann Economy. Following its MAXENT derivation, we show that the equilibrium Power Law distribution in not robust to minor redistributive departures from the trade rule, suggesting that, as equilibria, power law distributions of wealth, while ubiquitous, may be quite fragile.
Lecture 3: Agent_Zero and Cognitive Epidemiology
Abstract: lassical mathematical epidemiology excludes behavioral adaptation, which has shaped pandemics from the 1918 Flu, to COVID. Endogenous multiple waves in particular are mathematically precluded by the classical differential equations. In Epstein’s Coupled Contagion framework, the disease and fear of the disease are both contagious and interact to produce endogenous waves. In Triple Contagion: A Two Fears Epidemic Model, there is also fear of the vaccine, resulting in richer dynamics, where waves grow in amplitude. An Agent_Zero version with fear, distrust of government, and psychic numbing produces spatio-temporal wave dynamics. Applications to financial panics and crashes are discussed.
Lecture 4: Inverse Generative Social Science: Backward to the Future
Abstract: The agent-based model is the principal scientific instrument of generative social science. Typically, we design completed agents—fully endowed with rules and parameters–to grow macroscopic target patterns from the bottom up. Inverse generative science (iGSS) stands this approach on its head: Rather than handcrafting completed agents to grow a target—the forward problem—we start with the macro-target and evolve micro-agents that generate it, stipulating only primitive agent-rule constituents and permissible combinators. Concrete examples of iGSS and outstanding foundational issues surrounding it are discussed. An important goal of iGSS is to evolve cognitively plausible formal alternatives to the Rational Actor, with Agent_Zero as one possible point of evolutionary departure.
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